我们探索公司和个人如何将 ChatGPT Plus 用作真正实用的生产力工具，做其他不具有成本效益甚至不可能的事情。这是一个令人惊叹的时刻。

ChatGPT Plus如何挖掘公司数据以获得有力的洞察力：使用OpenAI的Code Interpreter附加组件我们将探讨一些关于如何使用ChatGPT Plus和OpenAI的Code Interpreter附加组件的惊人功能。但首先，我们需要讨论即将进入房间的巨大紫色大象。

无论你做什么，都不要想象一只巨大的紫色大象。

你会问，那个巨大的紫色大象是什么？数据安全。具体而言，我们需要讨论您（在这种情况下是我）的专有数据。事情是这样的，为了让ChatGPT Plus能够挖掘您的数据，它必须能够访问它。

明白我要说什么了吗？要做我接下来要告诉你的一切，我必须上传一份从我公司服务器导出的22,797条记录的数据集。OpenAI和ChatGPT会如何处理这些数据？我不知道。这是一个巨大的风险。

就我而言，与其保护我的数据，与您分享数据分析的过程更为重要。但这是我要做出的决定。这是我的数据。我知道我不会违反任何披露协议，或因与ChatGPT（以及由于这篇文章的存在，与您）共享数据而使我的公司面临风险。

但是，如果您使用这些技术——毫无疑问，它们非常强大——您将需要决定您和您的公司是否可以舒适地与人工智能以及可能是整个互联网共享这些数据。

我们在看什么？

好的，现在我们已经讨论了紫色大象，并且您不再在想着它，让我们继续。我使用的数据集是卸载数据，这些数据是在用户卸载我的WordPress插件时收集的。它是如何工作的。

截图：David Gewirtz/ZDNET

当用户选择卸载无缝捐赠或My Private Site时，他们会看到上面的对话框。这些卸载的数据被发送到我的服务器，然后存储起来。

到目前为止，我只能以表格形式看到这些数据，如下所示：

截图：David Gewirtz/ZDNET

但是那就是它的极限了。我从来没有时间来构建任何详细的分析，来绘制图表或者创建数据透视表。所以我可以翻翻几页，大致了解最近的卸载情况，但我没有全局视野，无法得出总体洞察。 直到现在。

ChatGPT准备为您的文件上传

ChatGPT版本，您将需要通过每月20美元的订阅获得ChatGPT Plus。 您还需要转到ChatGPT设置，并在Beta功能选项卡中启用代码解释器（Code Interpreter)：

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最后，当您开始会话时，您需要选择GPT-4和
代码解释器（Code Interpreter)。如果您都做到了，那么您就准备好了。

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接下来，您需要做的是上传您的数据。到这个时候，我假设您和您的管理团队已经经过深思熟虑，考虑了巨大的紫色大象的影响（好吧，现在我只是为了逗乐），并且您可以接受将数据上传到Skynet。如果可以，那么就继续吧。

在您的会话屏幕底部点击加号：

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点击"上传"以上传您的文件。完成后，按回车键。

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完成后，ChatGPT向我显示了文件中有多少条记录。为了确保它能够读取我上传的内容，我要求它描述字段。

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让我们一起创造数据分析的奇迹

在使用Code Interpreter时，ChatGPT会变得很健谈。就像那个兴奋的极客朋友，他无法抓住重点，必须在给你答案之前分享他们如何得出答案的所有信息，或者就像那个在提供几个关键的"如何"说明之前，要花费几千字来提供必要的背景故事的文章作者。

因为ChatGPT如此健谈，我将向您展示它的答案截图。我将剪切掉答案之前和之后提供的所有扩展信息。否则，这些截图会很长。 有了这些，我问了一个简单的问题，并得到了明确的答案。

每个产品有多少条记录？

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公平地说，编写这个计算并不难，但耗时。ChatGPT呢？15秒，随时随地。嘭。

多少百分比的记录包含了评论？

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大多数用户不会留下评论，而那些留下评论的用户是那些选择"其他"而不是预定义的卸载原因的用户。尽管如此，看看这两个简单的问题能从所有原始数据中提取出什么。

检查所有相关评论，进行主题分析以识别常见的趋势和模式

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对于每个产品，描述评论中描述的主要功能问题。

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根据我对用户的了解，这个分析基本上是准确的。但更重要的是，我是说，这个东西已经处理了22,797条记录并呈现了总体问题。而且它只用了不到一分钟。您知道这要花多长时间才能手工制表或编码吗？几天。

公平地说，ChatGPT并不总是一开始就能生成最有帮助的答案。我不得不与它进行谈判，尝试了很多不同的提示，直到找到适用的那些。但即便如此，这个过程也只花了不到一个小时，而不是几天。

想要一些馅饼吗？

接下来，我决定看看是否能得到一些图表。卸载原因有一组预定义的类别，因此我想看看它们之间的比较情况。我还想看看卸载原因是否随着年份而变化。我把以下提示输入了AI：

对于每个产品，然后对于每年，绘制卸载原因代

码的饼图。不包括其他、nan和临时停用。最后，

记录任何观察到的趋势或洞察力。

实际上，我确实得到了我预期的八个饼图，但我只在这里展示一个。特别值得注意的是，我的数据记录在2020年、2021年、2022年和2023年。那么为什么ChatGPT会谈论2017年和2018年呢？

截图：David Gewirtz/ZDNET

这些图表是根据正确的年份绘制的，并且所显示的数据是有意义的。我最初开始使用“我的私人网站”是因为我想将我在研究生阶段创建的测试网站对除了我和我的教授以外的所有人进行阻止。一旦我毕业了，我就不再需要该插件来达到那个目的。很多人可能会下载它，并基于项目使用它。

AI还从数据中生成了一些结论。

卸载数据集中的一个字段是版本号。所以我让ChatGPT进行一些情感分析，看看从5.2版本开始卸载的用户是否是因为有了新功能。让我们看看AI能告诉我什么。

比较所有数据（包括任何可用的评论），用户似乎对 5.2 开始的无缝捐赠感到满意还是更不满意？提供详细信息和见解。

以下是我得到的回答：

截图：David Gewirtz/ZDNET

请花点时间欣赏一下。我写了两句话，而AI则查看了22,797条记录并进行了非常详细的分析，最终得出结论称用户似乎在新版本中有"轻微增加的积极情感"。

如果我不得不编写执行AI执行的工作量，以处理涉及的数据量，那么将需要很长时间。与人工智能

当然，如果我是IBM的产品经理，我可能已经能够将Watson纳入其中，并使用数据处理团队来创建产品分析。但作为一个人，只需写两句话，就能得到像这样有价值的见解——真是太神奇了！

我感到非常震惊。

这是一个真正的工具

毫无疑问，将公司数据上传到ChatGPT Plus是值得关注的。但是对于不存在这种担忧的数据（如我的数据集），这不再是新鲜事。这不仅仅是一个有趣的客厅把戏。

这是一个真正的生产工具。这是我们可以用来完成真正工作的东西，它可以做到我们可能无法以其他方式做到的事情，而且做得很好。当然，结果是否正确总是有担忧的，但如果有人编写了一个定制程序来生成这些信息，这也是一个合理的担忧。

我花了20美元，仅在几个小时内完成了所有这些分析（我在问了太多问题后被踢出去了，必须在几个小时后回来）。与我在ChatGPT的会话中得到的见解相比，要获得这些见解所需的工作量和费用几乎是无法计算的。

这是真实的，朋友们。将它添加到您的工具箱中，与您的其他强大生产工具一起使用。并尽量不要想象紫色大象。