我们探索公司和个人如何使用 ChatGPT Plus 作为真正实用的生产力工具，完成原本不具有成本效益甚至不可能的事情。这是一个令人惊叹的时刻。

在本文中，我们将讨论使用ChatGPT Plus和 OpenAI 的代码解释器插件可以做的一些令人惊奇的事情。但首先，我们需要讨论即将眨眼进入房间的紫色巨型大象。

你问那头巨大的紫色大象是什么？数据安全。具体来说，我们需要讨论您（在本例中是我的）专有数据。事情是这样的。为了让 ChatGPT Plus 能够挖掘您的数据，它必须有权访问它。

看到我要去哪里了吗？为了完成我将要告诉您的所有操作，我必须上传从公司服务器导出的 22,797 条记录数据集。OpenAI 和ChatGPT将如何处理这些数据？我不知道。这是一个很大的风险。

就我而言，与您分享数据分析的过程比保护我的数据更重要。但这是我要做的决定。这是我的数据。我知道我不会违反任何披露协议，也不会因为与 ChatGPT 共享（以及通过本文而与您共享）而使我的公司面临风险。

但如果你使用这些技术——毫无疑问，它们非常强大——你需要决定你和你的公司是否可以轻松地与人工智能，甚至整个互联网的其他部分共享这些数据。

聊天GPT企业

有一种可能的方法可以取消大象的邀请。OpenAI 推出了新的可购买 ChatGPT 服务：ChatGPT Enterprise。该服务层解决了我上面列出的许多问题。具体来说，“客户提示和公司数据不用于训练 OpenAI 模型。” 它还为传输中的数据和静态数据提供数据加密。

这将使您能够更安全地上传数据，就像我将要展示的示例一样，而不必担心您的专有数据会在野外丢失。收获是什么？定价数据尚未披露。OpenAI 使用可怕的“销售人员会打电话”来代替公布的价格。最有可能的是，任何 ChatGPT Enterprise 服务的定价都将超出小公司的范围。也就是说，OpenAI 还承诺，“适用于所有规模的团队：为小型团队提供自助式 ChatGPT 业务产品。”

所以，就是这样。没有详细说明何时发生或价格，但该公司确实表示，“一旦准备好，我们就会推出它们。”

接下来，让我向您展示为什么这令人兴奋。 

我们在看什么？

我们在看什么？

我使用的数据集是卸载数据，是在用户卸载我的 WordPress 插件时收集的。这是它的工作原理。

当用户选择卸载无缝捐赠或我的私人网站时，他们会看到上述对话框。每次卸载的数据都会发送到我的服务器并存储在其中。

到目前为止，我已经能够看到以表格形式表示的数据，如下所示：

但这已经是最好的了。我从来没有时间构建任何详细的分析来绘制图表或创建数据透视表。因此，我可以翻阅几页，大致了解最近卸载发生的情况，但我没有千英尺的视野来获得整体见解。

到目前为止。

准备 ChatGPT 以便上传文件

您需要 ChatGPT Plus，这是通过每月 20 美元订阅获得的 ChatGPT 版本。 

您还需要转到 ChatGPT 设置，然后从 Beta 功能选项卡打开代码解释器：

最后，当您开始会话时，您需要选择 GPT-4 和代码解释器。如果你做到了这一切，你就准备好了。

您需要做的下一件事是上传数据。至此，我假设您和您的管理团队已经考虑了巨大的紫色大象的影响（好吧，现在我只是为了好玩而这样做），并且您同意将数据上传到天网。如果是这样，那就这样吧。

单击会话屏幕底部的加号：

单击“上传”上传您的文件。完成后，按回车键。

完成后，ChatGPT 会向我显示文件中有多少条记录。为了确保它能够读取我上传的内容，我要求它描述这些字段。

让我们一起创造数据分析的魔力

当使用代码解释器时，ChatGPT ......很健谈。这就像一位热心的极客朋友，在给你答案之前，无法切中要点，必须分享他们如何得出答案的所有内容，或者像那位文章作者，用几千字给你提供基本的背景故事在最后到达几个关键的“如何做”说明之前。

因为 ChatGPT 非常健谈，所以我将向您展示其答案的屏幕截图。我将删除答案之前和之后提供的所有扩展信息。否则，这些屏幕截图将有一英里长。

就这样，我问了一个简单的问题并得到了明确的答案。

每个产品有多少条记录？

公平地说，创建该计算并不难编写代码，但会很耗时。聊天GPT？15秒，即时完成。繁荣。

包含评论的记录所占的百分比是多少？

大多数用户不会留下评论，而留下评论的是那些选择选择“其他”而不是预定义卸载原因之一的用户。即便如此，请检查两个简单的问题能够从所有原始数据中提取出什么。

检查所有相关评论并进行主题分析，以确定共同趋势和模式

对于每个产品，请描述评论中描述的普遍功能问题。

根据我对用户的了解，该分析非常准确。但更重要的是，哇！我的意思是，这件事翻遍了 22,797 条记录并提出了总体问题。而且不到一分钟就完成了。您知道手工制表或编码需要多长时间吗？

公平地说，ChatGPT 并没有立即生成最有帮助的答案。我必须与它协商，尝试一系列不同的提示，直到找到有效的提示。但即便如此，这个过程只花了不到一个小时，而不是几天。

想要一些馅饼吗？

接下来，我决定看看是否可以获得一些图表。卸载原因包含在一组预定义的类别中，因此我想了解它们的比较情况。我还想看看多年来卸载原因是否发生了变化。我给人工智能输入了这样的提示：

对于每个产品，然后对于每年，绘制卸载原因代码的饼图。不包括 other、nan 和临时停用。最后，记下观察到的任何趋势或见解。

我实际上得到了我期望的八个饼图，但我在这里只显示了一个。特别值得注意的是，我的数据是在2020年、2021年、2022年和2023年记录的。那么为什么ChatGPT会谈论2017年和2018年呢？

这些图表是根据正确的年份绘制的，并且它显示的数据是有意义的。我第一次开始使用“我的私人网站”是因为我想阻止除了我和我的教授之外的所有人访问我为研究生院创建的测试网站。毕业后，我就不再需要该插件了。很多人可能会下载它，并在项目中使用它。

人工智能还根据数据得出了一些结论。

它识别出的产品特定模式非常有趣。这是一个大型语言模型，理论上它对我的软件应用程序一无所知。但它的分析绝对准确。这两种模式直接反映了我在管理这些产品时所看到的情况。

他们并不讨厌它。他们真的不讨厌它。

早在二月份，我就无缝捐赠处理支付网关的方式进行了重大更改。从那时起，5.2 版本就一直让我担心。我没有得到很多用户反馈，因此很难判断用户是否喜欢它，或讨厌它，或者是否导致他们放弃该产品。通常，当用户不喜欢升级时，他们会非常直言不讳。但这很大，你可以听到蟋蟀的叫声。

卸载数据集中的字段之一是版本号。因此，我让 ChatGPT 做了一些情绪分析，看看从 5.2 开始卸载的用户是否是因为新的东西而这样做。让我们看看人工智能能告诉我什么。

比较所有数据（包括任何可用的评论），从 5.2 开始，用户似乎对无缝捐赠或多或少感到满意？提供细节和见解。

这是我得到的回复：

花点时间欣赏这一点。我写了两句话，人工智能查看了 22,797 条记录并进行了非常详细的分析，所有这些都得出结论：用户在新版本中似乎“积极情绪略有增加”。

如果我必须编写代码来完成人工智能所做的大量工作，处理所涉及的数据量，那将需要很长时间。为了获得这些信息，我在编程方面所付出的努力将是超乎想象的。相反，我所要做的就是写两个提示。

当然，如果我是 IBM 的产品经理，我可能能够将 Watson 纳入考虑范围，并使用数据处理团队来创建产品分析。但作为一个人，写两个句子，并获得如此有价值的见解——哇！

我很震惊。

这是一个真正的工具

毫无疑问，将公司数据上传到 ChatGPT Plus 是值得担心的。但对于不存在这种担忧的数据（例如我的数据集），这不再是新鲜事。这不仅仅是一个有趣的客厅把戏。

这是一个真正的生产力工具。我们可以用它来完成真正的工作，完成一些我们本来无法完成的事情，而且它做得很好。当然，人们总是担心结果是错误的，但如果有人编写了自定义程序来生成此信息，这也是一个合理的担忧。

我花了二十美元，在几个小时内完成了所有这些分析（我在问了太多问题后被解雇，不得不在几个小时后回来）。相比之下，要从 ChatGPT 会议中获得见解所需的工作量和费用几乎是无法估量的。